目前市面上有很多不同类型的网站分析工具，有免费的和付费的，常见的工具比如Google Analytics、百度

统计、99click旗下的SiteFlow®等等，但对于很多网站来说，都存在一个弱点，即没有充分利用好工具本

身所具有的分析功能与指标，很多人都只是使用了网站分析工具非常基本的配置与分析功能，比如仅仅是

用于跟踪页面流量与查看流量来源的数据，远没有达到“用好”一款网站分析工具的程度。如何才能高效

的运用好工具呢？我们可以从网站分析工具的使用情况来找答案。

网站分析工具的使用情况可划分为四类，我们可依据不同的使用程度，结合自己的网站情况，来提升自身

的数据分析能力，让分析工具发挥出应有的价值。

工具使用第一重：仅仅是页面流数据

很多人把工具生成的代码往网站页面上一贴，认为网站的跟踪代码配置就基本完成了。但事情并没有那么

简单，分析系统中生成的跟踪代码只能简单的跟踪页面流的数据，比如访问数、浏览量、流量来源等等，

用户与网站的交互行为比如表单提交、订单达成是无法跟踪得到的。

网站的跟踪代码应该要根据具体的网站业务需求来配置跟踪方案。在添加跟踪代码前需要相关的业务人员

聚在一起讨论把数据跟踪需求整理出来，根据需求形成一个完成的跟踪方案，从而生成相应的跟踪代码并

添加到网站中。

很多网站甚至是一部分电商网站都只是做到了这一步，但其实这远远没有把网站跟踪系统的功能发挥出来

。

因为受限跟踪配置的内容，系统只能收集到页面流的数据，因此用户也只能简单地查看网站的访问数、页

面的浏览量以及流量来源的相关数据，但用户来到了网站有没有一些非浏览量的交互行为，是否有产生订

单或产生了哪些产品的订单，无从得知。因此也没有明确的指标用于指导网站优化和外部推广（仅有的跳

出率是不够的）。

工具使用第二重：配置了目标或电子商务跟踪

有部分用户在页面流数据跟踪的基础上会增加目标与电子商务数据的跟踪配置，这就进入我们所说的“网

站分析第二重”。

目标与电子商务数据是衡量网站绩效的重要指标。对于会员制的电商网站来说，一个非常重要的目标就是

会员数据的增加，而电子商务销售则是网站的终极目标。对这两块数据进行跟踪，我们就可以很好地衡量

网站与及流量来源的转化情况。

把目标与电子商务的数据跟踪起来后，我们就可以把转化的数据与流量来源及页面浏览行为相关联，我们

就可以很好地分析网站流量来源与页面浏览行为的转化情况。从而知道从哪些流量来源过来的流量质量高

，哪些产品或页面的说服力更强可以吸引用户完成订单转化，这样我们就可以有针对性地增加那些转化率

高的流量来源的流量，并对一些转化偏低的产品或页面进行优化。

工具使用第三重：完善了访问行为细节的跟踪与分析

在这个分类下你会较为注重对于用户行为细节的跟踪，从而配置相应的自定义事件跟踪。对于用户在网站

上的一些行为我们可以系统性地进行跟踪，比如站内搜索、视频播放、文件下载、表单提交、404错误页面

、导出链接的点击、评论提交等等行为我们都可以跟踪起来，从而更好地了解访客的访问行为以提升网站

的访问体验和转化率。

如第二重的内容所说的，你可能会把注册成功作为网站的目标，除了跟踪注册提交成功的事件外，你还可

以跟踪注册的方式（是否通过第三方工具帐号进行注册）、注册提交失败的次数与及失败的原因等等。

除了订单产生的数量，购买流程中每一步的微转化也是值得关注的，找出转化流程中的弱项和问题，想办

法修复它，这对于销售的提升效果将是非常明显的。

对于电商网站来说，用户是否有点击站内广告的行为，从而购买广告推介的产品，我们要怎么完善我们的

产品推荐系统，这些都需要数据作支持。

我们还强烈建议可以对站内搜索与搜索零结果（搜索结果的条目数量）的情况进行跟踪，从而衡量网站的

产品或内容是否满足用户的搜索需求，从而增加相应的产品或内容以提升网站销售。而对于一个客服系统

来说，优化好这一步，这有可能会大幅减少客服人员的工作量。

工具使用第四重：基于数据的网站优化—数据驱动营销

在前边三部分其实也应该把网站优化的工作纳入其中，但对于大多数公司来说，网站优化这一步大都做得

不好或是做得不够系统。而网站优化是网站运营过程中不可或缺的一个重要环节。

很多人做的网站分析报告仅仅是停留在报告的层面而没有形成优化行动，这就失去了网站分析的意义。根

据报告中提出的有效建议，可以考虑安排进行营销活动或页面内容的优化工作。

通过数据分析找出更优的推广渠道；同时对内容特别是着陆页面的内容进行A/B/N测试，找出优的页面版

本，这将可以有效地提升网站的转化率从而提升网站的销售！这是网站分析对于提升网站业绩的直观体现

。